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국가통계전공

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국가통계전공

국가통계뿐 아니라 민간통계까지 아우를 수 있는
데이터과학자 양성국가통계전공

  • 위치
    과학기술 2관 403호

  • 전화
    044-860-1550

  • 팩스
    044-860-1551

홈페이지바로가기

소개

통계학은 컴퓨팅의 발전과 데이터의 축적을 거치면서 확률을 이야기하는 복잡하고 이론적인 학문에서 의사결정과 예측에의 계량적 근거를 제시하는 현실적인 응용학문으로 발전하고 있으며. ICT 분야에서 앞서나가고 있는 우리나라의 경우 더욱 빠르게 응용분야를 넓혀가고 있습니다. 사회전반에서 경험과 직관에 의존하는 의사결정을 지양하고 계량적 근거를 요구하는 수요가 급격하게 늘어나면서 통계학에 대한 수요는 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 통계학의 대상이 되는 데이터는 민간분야와 공공분 야로 구분할 수 있으며, 민간분야의 데이터는 접근성에 제한이 있는 반면, 공공기관 에서 작성·발표하는 공공데이터는 높은 신뢰성과 아울러 장기간 축적되면서 그 가치가 더욱 높아지고 있습니다. 국가통계는 경제, 산업, 사회, 환경 등 국가 전반에 대하여 작성되고 있어 매우 방대한 범위를 가지며, 본 전공에서는 국가에서 제공하는 국가통계를 기반으로 통계이론, 데이터 획득, 데이터 분석도구 및 데이터 분석방법, 통계적 의사결정방법에 대하여 학습하며, 국가통계뿐 아니라 민간통계까지 아우를 수 있는 데이터과학자 양성을 목표로 하고 있습니다.

교육목표
1. 경제사회의 변화를 계량적으로 해석할 수 있고, 데이터의 수집, 가공, 분석, 의사결정 능력을 갖춘 데이터 과학자 양성
2. 국가통계 생산 및 관리 전문가 양성
3. 국가통계와 민간통계를 아우르는 데이터과학자(Data Scientist) : 사회경제 전반의 변화에 관심을 가지고 있으며 이로부터 수반되는 문제를 해결하기 위하여 국가통계와 민간통계를 접목하여 문제해결을 할 수 있고, 이 과정에서 데이터 수집 및 분석과 처리를 원활히 할 수 있는 인재(데이터과학자)
4. 국가통계 생산 및 관리 전문가 : 통계직 공무원은 일반 공무원과 별도로 선발 관리되며, 선발과정에서 통계학과 경제학이 요구되므로 국가통계전공자와 매우 일치도가 높다고 할 수 있음.

인재상

1. 합리적 사고
정치·경제·사회의 변화 전반에 관심을 갖고 있으며, 계량적인 근거와 윤리적 의식을 통해 이에 대한 이해와 판단을 하고자 하는 자

2. 융합적 사고
다양한 교과목에 대한 이해의 폭이 넓고 커뮤니케이션 능력을 갖추었으며 특히 어학능력이 우수하여 글로벌 환경 변화 및 발전에 깊은 관심을 가진 자로 융합적 문제해결 능력이 뛰어난 자

3. 창의적 사고
문제해결을 위한 독창적 사고력을 가진 자로 창작, 창조, 발명 등에 탁월한 역량이 있어 새로운 환경 변화에 빠르게 적응하고 리드해갈 수 있는 자

교수진

국가통계전공 교수진
이름 직위 전화번호 이메일 연구분야 학력
홍승만 교수 044-860-1553 smhong@korea.ac.kr 통계적 추정론 고려대학교 이학박사
임성수 교수 044-860-1554 rheem@korea.ac.kr 실험설계 및 데이터 분석 버니지아 공과대학교 이학박사
최종후 교수 044-860-1556 jhchoi@korea.ac.kr 데이터마이닝(data mining)
국가통계(governmental statistics)
고려대학교 이학박사
김기환 교수 044-860-1557 korpen@korea.ac.kr 표본조사론, 예측방법론 고려대학교 이학박사
김희영 부교수 044-860-1753 starkim@korea.ac.kr Stochastic Processes, Financial Time Series Analysis 고려대학교 이학박사
최보승 부교수 044-860-1832 cbskust@korea.ac.kr Imputation, Empirical Bayesian, 질병확산모형 고려대학교 이학박사

졸업후진로

국가통계전공을 한 후 가능한 진로
- 금융, 통신, 유통, 제조, 엔터테인먼트 등 사업체 전 분야로 경제, 사회에 대한 지식과 함께 데이터 활용이 필요한 산업체
- 공무원 및 국가출연 연구기관
- 대학원진학

교육과정표

빅데이터전공 교육과정표
구분 학수번호 교과목명 학점
(시간)
1차년도 2차년도 3차년도 4차년도
공통교양 글쓰기 GSTE005,006 글쓰기Ⅰ‧Ⅱ 2(3)ㆍ2(3)

O

O

 

 

 

 

 

 

Academic English SLSC001,002 Academic English ⅠㆍⅡ 2(4)ㆍ2(4) O O

 

 

 

 

 

 

SLSC001,002 Academic English ⅠㆍⅡ 2(4)ㆍ2(4)

 

 

O

O

 

 

 

 

1학년세미나 GSKS001 1학년 세미나 1(1)

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정보적사고 GSKS004 정보적사고 1(1)

 

O

 

 

 

 

 

 

RC프로그램

 

RC 프로그램 1(1)
[택 1]

O

 

 

 

 

 

 

 

소계

 

 

15

 

 

 

 

 

 

 

 

핵심교양 세계의문화 택3 (3개 영역에서 1과목씩) 3(3)ㆍ3(3)

 

 

 

 

 

 

 

 

역사의탐구

 

 

 

 

 

 

 

 

문학과에술

 

 

 

 

 

 

 

 

윤리와사상

 

 

O O

 

 

 

 

사회의이해

 

 

 

O

 

 

 

 

과학과기술

 

 

 

 

 

 

 

 

정량적사고

 

 

 

 

 

 

 

 

소 계

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

전공관련교양 전공관련교양 IMSC153 미적분학및연습Ⅰ 3(4) O

 

 

 

 

 

 

 

IMSC154 미적분학및연습Ⅱ 3(4)

 

O

 

 

 

 

 

 

NAST 151 응용통계학입문Ⅰ 3(4) O

 

 

 

 

 

 

 

NAST 152 응용통계학입문Ⅱ 3(4)

 

O

 

 

 

 

 

 

DCCS 151 컴퓨터언어Ⅰ 3(4) O

 

 

 

 

 

 

 

DCCS 152 컴퓨터언어Ⅱ 3(4)

 

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DCCS 153 컴퓨터언어실습Ⅰ 1(2) O

 

 

 

 

 

 

 

DCCS 154 컴퓨터언어실습Ⅱ 1(2)

 

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BIDS 150 빅데이터입문

2

3(3)

 


 

 

 

 

 

 

DPAD 150 행정학의이해 3(3)

 

 

 

 

 

 

 

ECOP 150 한국경제의이해 3(3) O O

 

 

 

 

 

 

PUBS 150 현대사회학의초대 3(3)

 

 

 

 

 

 

 

 

KUDS 150 한반도와4대강국 3(3)

 

 

 

 

 

 

 

 

소 계

 

26

 

 

 

 

 

 

 

 

선택교양 0
50
기본전공 필수 국가통계전공(12) 빅데이터전공(12)
선택 국가통계전공(24) 빅데이터전공(24)
국가통계전공(36) 빅데이터전공(36)
심화전공 필수

 

선택 국가통계전공(18) 빅데이터전공(18)
졸업요구 총 이수학점 130
비고 * 공통교양 영역
2018학년도 신입생 중 소정의 선발과정을 거쳐 영어능력 우수자로 선발된 학생은 Academic EnglishⅢ(HL), Ⅳ(HL)을 이수하며, 해당 학생에게는 Academic EnglishⅠ,Ⅱ 이수를 면제함.

교수요목

국가통계전공 교수요목
학수번호 교과목명 학점(시간) 선수과목 비고
NAST150 통계학개론 3(3) 통계학의활용분야에대하여소개하고,통계학의기본이론에대하여학습한다.이론적인내용보다는통계학의활용과발전방향에대하여설명한다.
NAST151 응용통계학입문I 3(3) 현대사회는 수많은 자료가 양산되고 있으나 모든 자료가 우리에게 유익한 것은 아니며 우리는 양질의 정보를 바탕으로 합리적인 의사결정을 하여야만 한다. 본 과목에서는 양산되는 수많은 자료로부터 양질의 정보를 만들어내고 이를 바탕으로 합리적인 의사결정을 할 수 있는 방법을 배우게 된다.
NAST152 응용통계학입문II 3(3) 이과목은응용통계학입문I에이은과목으로통계학의기초이론을기반으로통계학의응용분야에대한소개와응용을위한기본내용들을다룬다.
NAST201 확률론입문 3(3) 확률의 기본개념, 주요이론 및 응용을 소개한다. 통계적 추론을 위한 기초를 제공한다.
NAST202 통계적추론 3(3) 통계학의 수리적 기본 이론을 소개한다. 모수추정 및 가설검정에 대한 이론적 이해를 제공한다.
NAST203 확률론 입문 연습 3(3) 문제풀이를 포함한 연습을 통해 확률론 입문 강의를 보충한다.
NAST204 통계적 추론 연습 3(3) 문제풀이를 포함한 연습을 통해 통계적 추론 강의를 보충한다.
NAST205 데이터분석 소프트웨어 초급 3(3) 컴퓨터를 사용하여 통계에 필요한 각종 계산을 하고 데이터를 통계처리하는 기본적인 방법들을 익힌다. 실습을 병행한다.
NAST206 데이터분석을 위한 행렬 이론 3(3) 행렬대수학의 개념과 기법들을 소개하고, 통계학에서의 응용을 설명한다. 행렬로 표현되는 기본적인 선형모형들을 소개한다. 컴퓨터를 사용하여 행렬 계산을 하는 방법을 다룬다.
NAST207 통계적 방법 Ⅰ 3(3) 통계학의 기본개념 및 실생활과 여러 연구 분야에서의 통계학의 역할을 이해시키는 데 중점을 둔다. 데이터의 수집․분석과 데이터로부터의 결론 도출에 대해 설명한다. 사례를 통하여 통계적 개념의 현실적 의미를 전달한다.
NAST208 통계적방법 Ⅱ 3(3) 통계적 방법1에 이어지는 강의로, 여러 상황에서의 다양한 통계적 기법들을 다룬다.
NAST209 생명과학 데이터분석 입문 3(3) 바이오통계입문은 생물통계학 개념과 추론에서 중요한 주제를 소개한다. 본 수업은 생물통계학 분야에 대한 소개와 자료의 형태에 따른 모형과 통계적 분석법을 소개하고, 자료의 중심과 변동성, 모집단 평균과 비율에 대한 통계적 추론, 실험디자인을 위한 검정력과 표본크기, 이러한 분석을 위한 통계 패키지 소개 및 분석 등을 다룬다.
NAST211 데이터시각화 3(3) 탐색적자료분석(ExploratoryDataAnalysis;EDA)은 JohnTukey가확인적자료분석(ConfirmatoryDataAnalysis)과 대조하여 명명하였으며, 통계학의 주목적인 가설검정을 뒷 받침하기위한 보조적인 도구이다. EDA수업은 관측된 현상의 원인에 관한 가설설정, 통계적 추론이 기반하고 있는 가정 평가, 통계적 도구 혹은 방법론의 선택 등을 배운다.
NAST301 국가통계입문 3(3) 국가승인통계 작성기관에서 다루어지는 주요 승인통계를 개관하고 통계작성 절차를 이해한다. (통계청을 비롯한 통계 작성기관의 실무책임자를 객원교수나 강사로 적극 활용)
NAST302 기초확률과정론 3(3) 마코프 연쇄과정, 대기행렬과정과 같은 확률과정들의 기초개념과 그 응용을 다룬다.
NAST303 통계세미나Ⅰ 3(3) 여러 학문분야와 실생활에서의 통계학의 올바른 응용에 대하여 연구하고 토론한다. 영어로 진행될 수 있다.
NAST304 국가통계지표의 이해 3(3) 통계학을 적절히 활용하기 위해 사회현상을 대변하는 지표에 대한 이해를 높이기 위한 과목이다. 현재 국가차원에서 관리되고 발표되는 다양한 분야에 대한 지표들 중에서 본 학과의 교육방향과 밀접한 연관이 있는 지표들에 대한 교육을 통하여 관련분야에 대한 이해를 도모하고 각 분야에서의 응용력을 배양하는 것을 강의 목표로 한다.
NAST305 회귀 및 일반선형모형 3(3) 회귀분석, 분산분석 및 일반선형모형 등을 포함하는 통계 모형화 기법들을 다룬다.
NAST306 통계세미나Ⅱ 3(3) 여러 학문분야와 실생활에서의 통계학의 올바른 응용에 대하여 연구하고 토론한다. 영어로 진행될 수 있다.
NAST307 데이터분석 소프트웨어 중급 3(3) 통계 소프트웨어 프로그램을 효율적으로 이용하는 방법을 다룬다. 그리고 통계자료의 관리와 분석에 필요한 지식과 프로그램을 실습을 통하여 습득한다.
NAST308 비모수 통계학 3(3) 데이터가 정규성의 가정을 만족시키지 않을 때 사용되는 비모수적 통계적 기법을 다룬다. 1-표본, 2-표본, 다 표본에서의 비모수적 비교 및 비모수적 상관분석 등에 대하여 강의한다.
NAST309 공공데이터베이스 분석 3(3) 정보화의 발전으로 데이터의 규모는 방대해지고 있으며 방대한 자료의 분석을 위해서는 데이터베이스의 이해가 요구된다. 그러나 통계적 분석을 위한 데이터베이스는 효율적인 데이터의 저장과는 맥을 달리하므로 이 강의에서는 효과적인 대용량자료분석을 위한 통계데이터베이스의 설계 및 구성과 활용에 대하여 실습위주의 강의를 실시한다.
NAST310 국가통계 활용 3(3) 다양한 국가(공식)통계들이 작성되고 발표되고 있으며, 기업에서도 기업자료와 국가제공 자료의 연결을 통하여 다양한 부가가치를 창출하려는 노력을 하고 있다. 그러므로 이 과목에서는 발표되고 있는 국가통계들의 종류와 내용을 학습하고 자료에 대한 평가를 실시한다. 또한 발표되는 국가통계들을 활용하여 다양한 분석을 실시하고 활용방법에 대하여 학습한다.
NAST311 실험설계 및 분산분석 3(3) 실험을 통계적으로 설계하고 분석하는 방법들을 소개한다. 실험단위의 배치에 관련된 완전임의화설계, 임의화블록설계, 라틴방격설계, 처리성분의 조합에 관련된 요인실험설계 등을 포함한 여러 실험설계기법들과 분산분석, 공분산분석을 이용하여 실험자료를 분석하는 방법들을 SAS와 같은 통계패키지 프로그램들의 사용법을 곁들여 강의한다.
NAST312 베이지안통계학 3(3) 베이지안통계학은 베이지안 통계와 그 응용에 대해 소개한다. 베이지안 방법은 모수공간에서의 확률분포를 고려한다는 점에서 전통적인 방법과 다르다. 본 수업은 베이즈 정리, 사전 정보, 베이지안 통계 추론, 몬테카를로 기법 등을 R을 이용하여 소개한다.
NAST313 국가통계와 표본설계 3(3) 표본조사의 기본원리와 각종 표본설계절차, 표본오차의 감소화기법, 비표본오차의 발생원인과 통제방법 등에 대해서 강의한다.
NAST314 다차원 자료분석 3(3) 한 개체에서 여러 변수들이 관찰될 때, 이들 변수들간의 관계를 고려하여 자료분석하는 방법들을 소개한다. 주성분분석, 인자분석, 판별분석, 군집분석, 정준상관분석 등을 SAS와 같은 통계패키지의 사용법을 곁들여 강의한다.
NAST315 캡스톤디자인 – 공공데이터분석Ⅰ(시계열) 3(3) 시간과 더불어 관측된 자료의 분석을 다룬다. 예측을 위한 기본 이론과 분석 방법에 중점을 둔다.
NAST316 캡스톤디자인 – 서베이의 이해와 실습 3(3) 통계조사의 실제적 방법론에 관해서 강의한다. 자료의 수집과 분석, 조사보고서 작성 등을 강의와 실습을 통해 익힌다.
NAST318 캡스톤디자인 - 데이터마이닝Ⅰ 3(3) 데이터마이닝은 통계학이아닌 전산학에서 파생된 분야이지만 통계학과 많은 공통점을 갖고 있다. 뿐만 아니라 실제 적용에 있어서는 통계학을 모르고서는 결과를 도출 할수 없는 경우가 빈번히 발생한다. 본 강의에서는 데이터마이닝의 개념과 적용분야에 대한 교육과 아울러 실제 활용방법에 대하여 통계적인 관점에서 접근하여 교육한다.
NAST320 캡스톤디자인 – 공공데이터분석Ⅳ (범주형) 3(3) 반응변수가 범주형인 경우의 자료분석을 다룬다. 분할표에 대한 연관성 검정, logit 모형, logistic 회귀모형, loglinear 모형 등을 SAS와 같은 통계패키지의 사용법을 곁들여 강의한다.
NAST401 통계학특강Ⅰ 3(3) 강의가 개설되는 때의 상황에서 사회적 또는 학문적으로 흥미 있는 통계학 토픽들을 자유롭게 선택하여 다룬다. 영어로 진행될 수 있다.
NAST402 통계학특강Ⅱ 3(3) 강의가 개설되는 때의 상황에서 사회적 또는 학문적으로 흥미 있는 통계학 토픽들을 자유롭게 선택하여 다룬다. 영어로 진행될 수 있다.
NAST403 통계논설발표연구Ⅰ 3(3) 통계관련 논설을 영어로 발표하는 능력을 배양한다.
NAST404 통계논설발표연구Ⅱ 3(3) 통계관련 논설을 영어로 발표하는 능력을 배양한다.
NAST405 캡스톤 디자인 –통계컨설팅 입문 3(3) 이 과목은 학생들을 자료분석에 대한 의뢰자 그룹과 분석자 그룹으로 나누어 수업을 진행한다. 의뢰를 위한 자료수집과 문제점 도출에 대하여 경험하고, 분석자 그룹은 의뢰받은 문제점을 해결하기 위한 다양한 분석 방법을 경험하게 된다. 조를 구성하고 각 역할을 수행하며, 중간고사 이후 역할을 교체하게 된다. 서베이 분석결과에 초점을 맞춘다
NAST406 캡스톤디자인 – 공공데이터분석Ⅱ (시계열) 3(3) 경영경제자료분석1에이어지는과목으로최신모형화기법및이론에근거한다변량적접근방법을다룬다.실습을통하여응용능력을기른다.
NAST407 캡스톤디자인 - 데이터마이닝Ⅱ 3(3) 데이터마이닝 1에 이어지는 과목으로서, 다양한 데이터마이닝 기법들을 다룬다.
NAST408 캡스톤 디자인 –통계컨설팅 활용 3(3) 이 과목은 학생들을 자료분석에대한 의뢰자 그룹과 분석자 그룹으로 나누어 수업을 진행한다. 의뢰를 위한 자료수집과 문제점 도출에 대하여 경험하고, 분석자 그룹은 의뢰받은 문제점을 해결하기 위한 다양한 분석 방법을 경험하게 된다. 조를 구성하고 각 역할을 수행하며, 중간고사 이후 역할을 교체하게 된다. 서베이자료, 공식통계자료, 경제시계열 자료의 활용에 초점을 맞춘다,
NAST409 캡스톤디자인 – 공공데이터분석Ⅲ(경영경제) 3(3) 회귀분석에서다루지못한고급기법을위주로강의하며다양한모형과함께계량경제학적내용을함께다룬다.경제현상의모형화능력을위한필수과목이다.
NAST410 현장실습Ⅱ 3 국가통계 전공을 이수하고 있는 학생이 전공과 연관성이 있는 기업에 인턴사원으로 근무하며 전문성 강화와 취업등 사회 훈련을 경험하는 과목이다. 학과장(혹은 인턴지도교수)이 인정하는 상대기업과 근무분야에 최소 4주 이상 인턴사원으로 근무하며, 인턴제안서와 근무지 책임자가 작성한 근무평가서를 기반으로 학과장(혹은 인턴지도교수)이 학점을 부여한다.
NAST411 현장실습Ⅰ 3 국가통계 전공을 이수하고 있는 학생이 전공과 연관성이 있는 기업에 인턴사원으로 근무하며 전문성 강화와 취업등 사회 훈련을 경험하는 과목이다. 학과장(혹은 인턴지도교수)이 인정하는 상대기업과 근무분야에 최소 4주 이상 인턴사원으로 근무하며, 인턴제안서와 근무지 책임자가 작성한 근무평가서를 기반으로 학과장(혹은 인턴지도교수)이 학점을 부여한다.
NAST412 현장실습III 6 국가통계 전공을 이수하고 있는 학생이 전공과 연관성이 있는 기업에 인턴사원으로 근무하며 전문성 강화와 취업등 사회 훈련을 경험하는 과목이다. 학과장(혹은 인턴지도교수)이 인정하는 상대기업과 근무분야에 최소 8주 이상 인턴사원으로 근무하며, 인턴제안서와 근무지 책임자가 작성한 근무평가서를 기반으로 학과장(혹은 인턴지도교수)이 학점을 부여한다.

졸업요건

  • 총 요구학점 : 130학점 이상 취득
  • 교양(교육과정표 참조)
  • 전공(교육과정표 참조)
  • 졸업논문/ 졸업시험 : 졸업논문 100%를 인쇄물과 문서 file(hwp file 또는 doc file)의 형태로 4학기 종료부터 마지막 학기의 제 12주까지의 기간 동안에 학과장에게 제출한다. 연구 또는 조사가 요구되는 과목의 기말보고서도 담당 교수에 의해 졸업논문으로 인정될 수 있다. 단, 1인 저자일 경우 100%(논문 1편)로 인정하며, 공저의 경우(100/저자수)%만 인정한다. (2015학번부터 적용하며, 국가통계 전공을 이중전공으로 이수하는 학생 포함)
  • 대학 또는 학과(부) 내규
  • 편입(일반/학사), 이중전공, 복수전공의 이수학점 지정에 관한 내규
    • 제2전공
      • 심화전공 : 전공선택 18학점
      • 이중전공 : 36학점(전공필수 12학점 + 전공선택 24학점)
    • 학사편입 : 60학점(전공필수 12학점 + 전공선택 24학점 + 일반선택 24학점)
    • 일반편입 : 해당학번과 동일한 졸업요구조전을 적용함.
    • 복수전공 : 36학점(전공필수 12학점 + 전공선택 24학점)
    • 부전공 : 18학점(전공필수 12학점 + 6학점)