Three graduate students from the Department of Electronic and Information Engineering win Best Paper and Best Poster Awards

 

Graduate students from the Department of Electronic and Information Engineering at Korea University Sejong Campus received the Best Paper Award and Best Poster Award at the 2025 Fall Conference hosted by the Korean Society of Medical and Biological Engineering.

 

The award recipients are three students: Kim Nari (integrated master’s–doctoral program), who received the Best Paper Award; Park Juan (master’s program), who received the Best Paper Award; and Lee Seungwon (integrated master’s doctoral program), who received the Best Poster Award.

 

Graduate student Kim Nari received the Best Paper Award for the study titled ‘Exploration of Biomarkers for Body Composition Prediction Based on Resting State EEG Functional Connectivity.’ This study presented the potential of biomarkers that can predict an individual’s body composition by analyzing electroencephalogram (EEG) signals, and proposed a new direction for digital healthcare technology that can integrally provide biosignal based health management and body composition information through the convergence of deep learning–based algorithms and portable devices.

 

Graduate student Park Juan received the Best Paper Award for the study titled ‘A Study on the Relationship between Heart Rate Variability (HRV) and Immune Function.’ Focusing on the interaction between the autonomic nervous system and the immune system, this study explored the possibility of predicting immune function indicators, namely natural killer (NK) cell activity and NK cell count, from electrocardiogram (ECG) signals measured at rest. 

 

Unlike conventional immune tests that require blood sampling or cell culture, this study proposed a new approach to estimating immune status using only noninvasive biosignals, demonstrating the potential to develop into a real-time personalized immune monitoring system through convergence with wearable devices such as smartwatches.

 

Graduate student Lee Seungwon received the Best Poster Award for the study titled ‘Exploration of Biomarkers for Predicting Brain–Computer Interface (BCI) Decoding Performance in Stroke Patients.’

 

This research verified the potential of biomarkers that can predict future motor imagery performance by analyzing EEG signals prior to task execution, and proposed patient-specific BCI application strategies by identifying contrasting biomarker patterns between healthy individuals and stroke patients.

 

Through this, the study confirmed the potential to maximize rehabilitation effects through EEG-based performance prediction and real-time feedback provision.

 

All three award recipients are members of the Intelligent Neuroengineering Laboratory (http://ineuro.korea.ac.kr) led by Professor Hwang Hanjung.

 

This research was conducted with support from the University ICT Research Center (ITRC) program funded by the Ministry of Science and ICT and the Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation (IITP).