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교육ㆍ학사

빅데이터사이언스학부

URL
빅데이터사이언스학부

"공공기관의 정책 결정에 이바지할 수 있는 인재 양성!"빅데이터사이언스학부

  • 위치
    공공정책관 107호

  • 전화
    044-860-1550

  • 팩스
    044-860-1551

홈페이지바로가기

소개

현재 우리 사회는 4차 산업혁명의 시대의 도래와 정보화 사회로의 이행에 따라 사회문화적 패러다임이 급속하게 변화하는 과정에 놓여 있습니다. 산업 현장과 학문 현장에서는 더는 경험과 직관에 의존하는 의사결정을 지양하고 계량적 근거를 요구하는 수요가 급격하게 증가하고 있습니다. 빅데이터는 계량적 사고의 가장 핵심적인 요소이며 공공기관과 산업체에서는 빅데이터의 생산과 활용을 지속해서 증가하고 있으며 각각의 국가의 정부에서도 빅데이터를 구현하기 위한 노력을 진행하고 있습니다. 빅데이터는 금융기관, 의료기관, 정부뿐만 아니라 그 영역이 사회의 모든 분야로 확장되어 물류와 공급사슬, 유통, 교통, 정보통신, 안전과 같은 비제조 서비스업 분야로 확장되고 있습니다. 통계학과 데이터 과학은 빅데이터의 구축과 활용을 위한 가장 핵심적인 분야라 할 수 있습니다.

고려대학교 빅데이터사이언스학부는 사회 전 분야의 생산성에 기여하고 세계시장에서 경쟁적인 위치에 있는 다양한 고부가가치의 직업군에서 빅데이터의 구축 및 활용을 수행할 수 있는 전문인력을 양성을 위하여 2021년에 신설되었습니다. 통계학을 기반으로 하여 기계학습 및 인공지능을 이용한 빅데이터 분석 역량을 키우고 빅데이터의 생산과 활용 분야를 폭넓게 학습하여 의사결정 과정에서 빅데이터의 활용과 적용을 할 수 있는 전문 인력 양성을 요구하는 시대적 요청에 부응하고자 합니다. 또한 공공정책대학의 융합 교육 과정과 연계하여 국가와 지방정부와 같은 공공기관의 정책 결정에 이바지할 수 있는 인재를 양성하고자 합니다.

인재상

1. 창의 인재
4차산업 혁명의 새로운 환경에 부응하는 지식과 경험을 창조적으로 결합하는 창의 인재

2. 실용적 전문인
데이터에 기반한 문제해결 능력과 활용을 위한 다양하고 폭넓은 지식을 겸비하고 산업사회에 이바지 할 수 있는 실무능력을 갖춘 실용적 전문인

3. 글로벌 리더
데이터에 대한 이해의 폭이 넓고 의사소통 능력을 갖추고 있으며 글로벌 환경 변화 및 발전에 깊은 관심을 가지고 있고 인류애를 바탕으로 세계인과 협력하는 글로벌 리더

4. 융복합 인재
정치·경제·사회의 정책 결정에 능동적으로 대처하고 계량적 근거와 윤리적 의식을 통해 판단하고 의사를 결정하는 인재

교수진

이름 직위 전화번호 이메일 연구분야 학력 홈페이지
최종후 교수 044-860-1556

jhchoi7@korea.ac.kr

데이터마이닝(data mining), 국가통계(governmental statistics)

고려대학교 이학박사

 

임성수 교수 044-860-1554

rheem@korea.ac.kr

실험설계 및 데이터 분석

버니지아 공과대학교 이학박사

 

김기환 교수 044-860-1557

korpen@korea.ac.kr

표본조사론,예측방법론

고려대학교 이학박사

 

진서훈 교수 044-860-1555

seohoon@korea.ac.kr

빅데이터 analytics, 데이터마이닝, CRM

고려대학교 박사

 

전수영 교수 044-860-1552

scheon@korea.ac.kr

Monte Carlo Method, Bioinformatics, Bayesian Computation

Texas A&M University 박사

https://mlbalabku.wixsite.com/my-site
바로가기

최보승

부교수

044-860-1832

cbskusth@korea.ac.kr

Imputation, Empirical Bayesian, Systems of biology, Epidemics

고려대학교 이학박사

http://nslab.korea.ac.kr
바로가기

김희영

부교수

044-860-1753

starkim@korea.ac.kr

Stochastic Processes, Financial Time Series Analysis

고려대학교 이학박사

 

졸업후진로

1. 산업계

- 빅데이터 분석가: 데이터사이언티스트, 공간빅데이터 전문가, 데이터 시각화 디자이너, 전략 컨설턴트
- 금융데이터 분석가: 데이터사이언티스트, CRM 전문가, 전략컨설턴트

 

2. 공공기관

- 통계청 및 중앙정부 부처, 지방자치단체의 통계직
- 중앙정부 부처 빅데이터분야 전문임기제 공무원
- 국책 연구소 데이터분석 전문 연구원

 

교수요목

빅데이터사이언스학부 교수요목
구 분 교과목명 학점(시간) 이수구분 영역
1학년 1학기

컴퓨터언어입문I 

3(3)

전공관련교양

Computational thinking

데이터사이언스를위한수학

3(3)

전공관련교양

Mathematical foundation

1학년 2학기

통계학입문

3(3)

전공관련교양

Statistical thinking

컴퓨터언어입문II

3(3)

전공관련교양

Computational thinking 

데이터사이언스를위한행렬이론

3(3)

전공관련교양

Mathematical foundation 

2학년 1학기

수리통계학

3(3)

전공필수

Mathematical foundation 

데이터분석소프웨어초급

3(3)

전공필수

Computational thinking 

공공데이터와표본설계

3(3)

전공선택

Statistical thinking 

데이터시각화입문(EDA)

3(3)

전공선택

Data description and Curation

데이터사이언스방법론

3(3)

전공선택

Data modeling

2학년 2학기

회귀분석

3(3)

전공선택

Statistical thinking 

데이터분석소프웨어중급

3(3)

전공선택

Computational thinking

국가통계지표의이해

3(3)

전공선택

Statistical thinking 

생명과학데이터분석입문 

3(3)

전공선택

Statistical thinking

최적화방법론

3(3)

전공선택

Mathematical foundation

3학년 1학기

실험설계와최적화

3(3)

전공선택

Statistical thinking

공공데이터활용

3(3)

전공선택

Statistical thinking

베이지안통계학

3(3)

전공선택

Statistical thinking

비모수통계학

3(3)

전공선택

Statistical thinking

데이터마이닝

3(3)

전공선택

Data modeling 

데이터프로세싱

3(3)

전공선택

Data modeling 

데이터사이언스세미나I

3(3)

전공선택

Knowledge transference

3학년 2학기

다차원자료분석캡스톤디자인

3(3)

전공선택

Knowledge transference

시계열자료분석캡스톤디자인

3(3)

전공선택

Knowledge transference

데이터마이닝캡스톤디자인

3(3)

전공선택

Knowledge transference

데이터시각화방법론

3(3)

전공선택

Data description and Curation 

공간데이터분석방법론

3(3)

전공선택

Data modeling 

머신러닝

3(3)

전공선택

Data modeling 

데이터사이언스세미나II

3(3)

전공선택

 

4학년 1학기

일반화선형모형방법론

3(3)

전공선택

Statistical thinking 

딥러닝 이론

3(3)

전공선택

Statistical thinking

경영경제 캡스톤디자인

3(3)

전공선택

Knowledge transference

소셜네크워크분석 캡스톤디자인

3(3)

전공선택

Knowledge transference

통계학과머신러닝캡스톤디자인

3(3)

전공선택

Knowledge transference

공공데이터분석 캡스톤디자인

3(3)

전공선택

Knowledge transference

데이터사이언스 특강 I

3(3)

전공선택

 

4학년 2학기

통계학과딥러닝캡스톤디자인

3(3)

전공선택

Knowledge transference

범주형자료분석 캡스톤디자인

3(3)

전공선택

Knowledge transference

서베이실습 캡스톤 디자인

3(3)

전공선택

Knowledge transference

생명과학캡스톤디자인

3(3)

전공선택

Knowledge transference

텍스트마이닝 캡스톤디자인

3(3)

전공선택

Knowledge transference

데이터사이언스 특강 II

3(3)

전공선택

Knowledge transference

현장실습

현장실습 I

3(3)

전공선택

 

현장실습 II

3(3)

전공선택

 

현장실습 III

6(0)

전공선택