세종캠퍼스

교수요목

전자및정보공학과 교수요목

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003

무제강좌 [3]

전자및정보공학과 관련되며 기존의 개설교과목에서 다루지 못하는 부분을 보완하는 주제를 다룬다.

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102

공학설계입문 [3]

본 과목은 공학설계를 수행하는데 필요한 기본능력과 방법을 체득하는 것을 기본 목표로 한다. 이를 위해 문제해결을 위한 이론 및 기법을 배우고 이를 토대로 다양한 공학 문제에 대한 해결 방법을 모색해본다. 체계적인 설계교육과 문제해결능력 배양을 바탕으로 하여, 팀 위주의 간이 설계과제를 주기적으로 실시하고 학기말에 종합 설계프로젝트를 수행하게 함으로써 공학설계의 효율적 수행 방법을 체득할 수 있도록 한다.

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160

프로그래밍언어및실습 [3]

대표적인 구조적 프로그래밍 언어인 C언어를 습득한다. 전산 프로그래밍에 대한 이해와 실습을 통한 실질적인 프로그래밍 능력을 배양한다.

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180

계산수학 [3]

기초수학과 기초적 절차 프로그래밍 언어를 융합적으로 활용하여 공학에 입문하는 학생들에게 필요한 수리·논리적 사고 향상과 문제해결 방법론을 제공한다. 기초수학의 의미와 절차프로그램의 개념이 다양한 문제와 예제를 통해 알아본다.

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207

전기회로 I [3]

전하, 전압, 전류, 전력과 같은 전기량의 기본개념을 정의하고, R, L, C 수동소자를 소개한다. 직류회로 해석을 위하여 옴의 법칙, 키르히호프법칙, Node 및 Mesh 해석, 선형성과 중첩원리, 테브넹 및 노톤정리와 같은 기본적인 회로해석 방법과 일차(RL, RC) 및 2차회로(RLC 직병렬회로) 해석방법을 다룬다. 또한 연산증폭기의 기본과 응용을 이해한다.

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209

공업수학 I [3]

개념과 벡터의 곱에 관하여 학습한다. 행렬대수의 개요, 행렬식, 고유치와 고유벡터에 대하여 학습한다. 벡터 미적분학에 대하여 소개하며, 그래디언트, 다이바전스, 그리고 커얼의 정의 및 물리적 의미를 다룬다. 또한 선적분, 체적분, 면적분, 발산정리 및 스토케스의 정리, 그리고 복소수에 관하여 다룬다.

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212

전기회로 II [3]

주파수영역에서의 기본적인 회로해석방법을 배운다. 페이저를 이용하여 교류회로, 교류전력, 자기적으로 결합한 회로 등의 해석을 다룬다. 주파수 응답과 공진회로를 이해하며 기본적인 필터를 해석한다. 라플라스변환과 회로해석에의 응용을 배운다. 4단자망의 기본적인 회로 파라메터를 배우며 다단 직병렬 연결에 대해서 공부한다.

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216

공업수학 Ⅱ [3]

전자 및 정보 공학을 전공하는 학생들이 필요로 하는 수학적인 바탕을 마련한다. 복소수 및 복소 함수의 기본 개념을 소개하고 복소 함수의 해석에 관하여 공부한다. 벡터의 기본 개념과 벡터의 곱, 행렬 및 행렬식에 대하여 학습한다.

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217

전자기학 I [3]

벡터연산법과 좌표계변환에 대하여 배우고, 전기장, 자기장의 일반적인 성질과 법칙들을 이해한다. 전자기장 하에서의 전하의 운동에 대해서 고찰하고, 시간에 따라 변화하지 않는 정전기장 및 정자기장에서의 Maxwell 방정식에 대해 공부한다.

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218

물리전자공학 I [3]

반도체의 물리적 현상을 이해하는 데 필요한 양자역학과 고체물리의 기초이론, 반도체의 전기적인 특성, p-n접합 등을 다룬다.

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220

디지털시스템 [3]

정보의 표현 방법과 부울代數를 배우고 스위칭 함수를 소개한다. 스위칭함수의 간소화기법과 다양한 구현방법, 그리고 플리플롭과 계수기 등의 순차논리회로를 공부한다. 또한 동기식과 비동기식 순차회로의 해석과 설계방법을 다루고, HDL을 사용한 디지털 소자와 회로의 모델화 기법을 소개한다.

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221

객체지향프로그래밍언어 및 실습 [3]

객체지향 개념을 이해하고 C++ 언어 실습을 통한 재사용 가능한 소프트웨어 개발 방법을 습득한다.

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222

신호 및 시스템 I [3]

연속 신호 및 시스템에 대한 시간영역과 주파수영역의 해석 또는 연속 시스템 설계를 위한 수학적 기법을 공부 함이 목적이다. Laplace 변환, 미분방정식의 해, Fourier 변환, Fourier 급수전개 등을 강의한다.

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226

디지털시스템실험 [1(3)]

디지털회로를 실험을 통하여 공부한다. 게이트를 비롯하여 MUX와 DEMUX 및 decoder 등의 동작을 익히고, 가산기와 감산기, ALU와 클록 및 플립플롭을 비롯하여 시프트 레지스터 및 계수기 등의 동작을 실험한다. 또한 모의실험 결과와 실험결과의 비교를 통하여, 디지털 회로의 동작과 HDL 모델화 기법을 익힌다.

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228

전자기학 Ⅱ [3]

시간에 따라 변화하는 동전기장 및 동자기장에서의 Maxwell 방정식을 유도하며, 전자기파의 성질, 전송선로, 도파관, Smith 차트 및 안테나에 관해 배운다.

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229

자바프로그래밍 [3(4)]

자바언어를 사용법을 익힌다. 객체, 클래스, 상속같은 객체지향 기법을 배우다, 또한 예외처리, 다중처리, 입출력, 사용자 인터페이스를 배우고, 모바일기기를 사용하는 실습을 한다.

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232

전기회로실험 [1(3)]

실험실 안전수칙과 함께 함수발생기, 멀티메터, 오실로스코프 등의 기본적인 전기/전자 계측기 사용법을 익힌다. 기본적인 전기회로(RLC회로) 이론을 실험을 통하여 확인한다. 또한 이론과 실험결과와의 차이를 관찰하고 원인 추정 및 결과를 예측하는 방법을 익힌다.

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233

데이터구조 [3]

프로그램을 제작하는 데 이용되는 여러 가지 데이터의 종류와 구조, 그에 따른 중요한 알고리즘을 배운다.

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235

전자공학 S/W실험Ⅰ [1]

전자공학에서 기본적으로 사용되는 소프트웨어 툴로서 SPICE, MATLAB을 배우고 실습한다. SPICE(Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis)는 회로설계 및 해석용 프로그램이고 MATLAB(Matrix Laboratory)는 공학에서 많은 문제를 풀고 그래픽으로 표현하는 소프트웨어이다.

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236

전자공학 S/W실험Ⅱ [1]

Python 학습을 통해 S/W를 이용한 수학적, 공학적 문제해결의 기초를 배움. 추가적으로 IoT, Deep-learning 등의 최신분야 관련 기술을 습득함.

Python을 이용하여 아래 내용을 학습함.

- 기초 Python프로그래밍
- MATLAB/C/C++ 등 타 프로그래밍 언어와의 연동
- 모바일용 시스템 개발 및 H/W 연동
- 사물인터넷, 딥러닝 등 4차산업혁명 최신 실험

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305

전자회로 I [3]

pn 접합 다이오드, Zener 다이오드, LED, BJT, MOSFET와 같은 전자소자의 동작과 특성을 소개한다. 반파 및 전파, 브릿지 정류회로, 다이오드 응용회로, BJT와 MOSFET 증폭회로의 해석과 설계를 학습한다. 또한, 증폭기의 주파수응답을 검토한다.

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308

전자회로 II [3]

디지털로직의 성능을 나타내는 파워소모량, 속도, 잡음여유에 대해서 소개하고, 임의의 논리식을 NMOS, CMOS, Domino CMOS Logic으로 설계하는 방법, SRAM, DRAM, ROM, Flip-Flop의 동작원리를 배우고 장단점에 대해서 비교하며, Bipolar Logic인 ECL, TTL의 동작원리에 대해서도 공부한다.

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311

전자회로실험 I [1(3)]

전자회로 I에서 학습한 반파 및 전파, 브릿지 다이오드 정류회로, 클리퍼, 클램퍼와 같은 다이오드응용회로, 바이폴라트랜지스터 증폭회로, MOSFET 증폭회로를 브레드 보드 상에 구현하여 특성을 측정한다. 또한, 증폭기의 주파수 응답특성 실험을 수행한다. 이들의 특성을 SPICE 시뮬레이션 결과와 실험측정결과와 비교하여 검증한다.

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310

전자회로실험 II [1(3)]

Verilog HDL을 이용하여 간단한 디지털시스템을 설계하고 기능검증을 위한 시뮬레이션을 수행한다. 또한 설계한 시스템의 성능을 실시간 확인하기 위하여 Starter Kit에 프로그래밍하여 구현함으로써 FPGA를 이용한 회로설계, 시뮬레이션, 구현의 전과정을 실습한다.

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315

물리전자공학 II [3]

전계효과 트랜지스터 및 양극성 접합 트랜지스터 등의 반도체 소자와 광전자소자를 물리적 관점에서 해석하고 전자회로에의 응용을 다룬다.

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319

확률과 통계 [3]

확률과 통계의 기본개념을 공부하고 전자/정보 공학에서 널리 쓰이는 확률 모델을 소개한다. 확률공식, 조건부 확률, 확률변수, 확률생성함수, 중심극한정리 그리고 통계의 기초를 다룬다.

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320

반도체제작기술 [3]

반도체 제작에 필수적인 공정기술들을 소개하여 다양한 반도체 소자 설계와 제작을 위해 필요한 기반을 제공한다. 주요 주제로는 반도체 제작공정 개괄, 사진공정, 산화공정, 확산공정, 이온주입공정, 증착공정, 배선 및 접촉공정, 패키징 및 수율, 공정집적 및 MEMS/NEMS 공정에 대해 배운다.

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323

디스플레이공정 [3]

평판 및 플랙서블 디스플레이의 주요 공정과 핵심 재료를 학습하며, 아래 항을 포함한다.
- Thin film transistor를 포함하는 Backplane 제조 공정
- 배향막 및 액정을 포함하는 LCD 패널 제조 공정
- 유기발광재료 및 봉지 공정을 포함하는 OLED 패널 제조 공정
- 전기영동 및 Cholesteric액정을 포함하는 반사형 패널 제조 공정
- 평판 및 플랙서블 디스플레이 모듈 공정
- 편광판, Backlight, Touch Panel 등 디스플레이 부품 조립 공정

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341

인공지능개론 [3]

기본적인 인공지능의 개념에 대해서 공부하는 과목으로 고전적인 AI부터 최신의 딥러닝 기술에까지 소개한다. 이 과목은 개괄에 해당하며 약 30-40명의 학생들을 대상으로 다양한 AI에서의 이슈들에 대한 토론학습이 포함된다.

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342

패턴인식과기계학습 [3]

이 과목은 바로 꺼내 쓸 수(off-the-shelf) 있는 몇 가지 기계학습이론에 대해 배우고 어떻게 적용하는지를 프로그래밍을 통해 배우는 과목이다. 기계학습의 현대적인 개념은 통계이론과 밀접히 닿아있으나, 이 과목은 통계적 지식을 요구하지는 않는다. 단지 R이나 Matlab등의 프로그래밍스킬이 요구된다. 따라서, 이 과목은 1학년 혹은 2학년을 대상으로 하나, 프로그래밍수업 등을 듣는 것이 요구되므로 가을학기 개설이 되는 것이 바람직하다. 또한 프로그래밍수업을 효율적으로 진행하기 위해 30-40명의 학생들로 구성되는 것이 좋다.

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363

컴퓨터아키텍쳐 [3]

기억장치, 중앙처리장치, 입출력장치 등 디지털 컴퓨터의 전체적인 구조를 배운다. 명령어 집합과 구조지정방식들을 배우고, 고정소수점 및 부동소수점을 사용하는 이진수 연산 알고리즘을 다루며, 서브루틴과 인터럽트 등을 공부한다. 또한 간단한 어셈블리 프로그램을 사용한 실습을 통하여 구조상의 개념을 익힌다.

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365

신호 및 시스템 Ⅱ [3]

이산 신호 및 시스템에 대한 시간영역과 주파수영역의 해석 또는 이산 시스템 설계를위한 수학적 기법을 공부 함이 목적이다. Z-변환, 차분방정식의 해, 이산 Fourier 변환, 이산 Fourier 급수전개 그리고 이에 의한 디지털 필터의 설계 및 구현에 대한 강의를 한다.

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368

데이터통신 [3]

데이터통신의 기본을 소개한다. 데이터 전송, 데이터 코딩, 디지털 데이터 통신기술, 데이터 링크 제어, 멀티플렉싱, 그리고 지역망(LAN)에 대한 내용들이 소개된다.

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370

통신이론 [3]

아날로그 통신의 기본을 공부하고 디지털 통신을 위한 sampling theorem, matched filter를 소개한다. Fourier 급수, Fourier 변환, power spectral density, AM, FM, 펄스변조, SNR 그리고 멀티플렉싱 방식을 공부한다.

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372

디지털신호처리 [3]

信號 및 시스템 이론, 선형 시불변 시스템 이론, Sampling 이론, Z-변환, Fourier 변환, Discrete Fourier 변환 및 Fourier 변환을 위한 고속알고리즘(FFT). 기초 디지털 필터 이론 및 설계에 관해 배운다.

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374

이동단말기이론및실습 [3(4)]

이동단말기 구조, 운영체계, 응용소프트웨어, 접속기기 등에 관하여 이론 및 실험을 통하여 실질적인 지식을 습득 한다.

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378

광공학 [3]

기하광학, 파동방정식, 가우시안 빔, 회절, 간섭과 같은 고전광학의 기초부터 부터 회절 격자, 박막광학, 및 분광, 간섭계 및 레이져, 발광다이오드, 광변조기, 홀로그램등의 원리와 응용에 관한 내용을 배우며, 최신 광자공학의 기술 흐름에 대해 알아본다.

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380

디지털영상처리 [3]

디지털 영상의 개선, 복원, color 영상처리 등 디지털 영상처리의 기초를 배운다. 영상처리에 쓰이는 각종 변환법과 공간, 주파수 영역에서의 영상처리, Fourier transform에 관해 배운다.

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383

컴퓨터통신개론 [3]

본 과목에서는 컴퓨터 통신의 기본적인 이론 습득과 이 기술 등 이 제공하는 서비스를 소개함으로써, 향후 컴퓨터통신이 어떻게 만물인터넷의 인프라가 될 수 있는지를 공부한다.

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384

디지털시스템설계 [3]

내장형 시스템에 쓰이는 주변 소자들과 마이크로프로세서 등의 대형 디지털 시스템의 설계기술을 공부하고 실험을 통하여 익힌다. 알고리즘을 기술하는 기법과 GPP와 SPP 및 ASIP 등의 설계 방법들을 익히고, 메모리와 FPGA 및 내장형 시스템 등에 대하여 공부한다. 또한 각 학생들은 자신만의 프로젝트를 구상하여 구현하여야 한다.

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386

임베디드시스템프로그래밍 [3]

내장형 시스템을 기반으로 한, 각종 소프트웨어 프로그래밍을 작성하는 기법을 배운다. 리눅스에 대한 이론을 먼저 습득한 후에, 리눅스의 커널에 대한 다양한 변경과, 새로운 디바이스를 사용한 디바이스 드라이버 제작법 등을 배운다. 수업은 이론으로만 이루어져 있으면, 학생들이 C 언어를 사용하여 과제를 수행해야 한다. 이과목은 상당한 정도의 과제가 주어진다. 운영체제를 선수과목으로 한다.

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388

운영체제 [3]

운영체계를 기본적이고 심도 깊은 개념을 배운다. 프로세서 운영, 메모리 운영, 시스템운영, 파일운영, 정보보호 등을 다룬다.

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390

시스템프로그래밍및실습 [3]

Linux 운영체제에 대한 기본적인 지식을 배우고 Linux 운영체제에서 제공하는 System Call 프로그래밍을 위한 지식을 배운다. 프로세서 처리 및 수행, 프로세서 동기화, 스레드 프로그래밍, 입출력시스템 호출 및 제어, 파일 및 디렉토리 등을 다룬다. 각 장마다, System Call을 사용한 실습을 심도있게 한다.

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393

선형제어시스템 [3]

선형시스템의 개념 및 제어계통에 대하여 소개한다. 물리적 계통의 수학적 표현 방법을 이해하며 이에 필요한 요소에 대하여 학습한다. 계통의 응답특성을 시간영역과 주파수 영역에서 해석하며 각종 파라미터의 의미를 소개한다. 안정도의 개념을 이해하며 근궤적법을 이용한 계통의 안정도 해석법을 학습한다. 또한 주파수 영역의 안정도해석법인 Nyquist안정도 판별법을 이해하며 이를 이용한 상대 안정도의 개념을 학습한다. 끝으로 P, PI, 그리고 PID 제어기의 원리 및 장단점을 소개하며, 제어기를 채택한 전체 계통의 응답 및 안정도를 해석한다.

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394

전자공학창의실험 [1(3)]

전자공학의기초가 되는 hardware와 software, 그들을 연결하여 사용하는 응용실험을 수행한다. Matlab, Labview, C(++) 등의 software를 이용하고 저주파에서 고주파까지의 신호를 획득 및 처리하는 프로젝트를 수행한다. 본인이 선택한 신호처리, 영상처리, 또는 RF 분야의 창의적인 프로젝트를 수행한다.

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398

전자계측공학 [3]

신호를 계측하고 정량화하는 것을 공학적 측면에서 이해하고 응용하는 기초를 배운다. 특히 계측장비와 센서의 원리 및 사용법을 이해한다. 또한 각종 계측장비에 사용되는 증폭기의 원리 및 특성, Wheatstone 브리지 및 Kelvin 브리지, 그리고 AC 브리지 회로등을 학습한다.

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403

집적회로설계 I [3]

설계방법으로는 HDL을 사용하고 구현방법으로는 FPGA를 선택하여 디지털시스템을 집적회로로 구현하는 방법 및 설계기법에 대해서 배우며, 신호처리/통신시스템 등을 구현하는데 필요한 여러 가지 알고리듬을 설계하는 프로젝트를 수행한다.

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406

정보공학캡스톤디자인 [2]

전자공학 및 정보공학 분야에 대한 독립적인 주제를 학부내의 지도교수의 지도하에 학생 스스로 문제점을 찾고 문제 해결 방법을 설계하고 진행해 나가는 능력을 함양한다. 프로젝트 수행을 통해서 학부과정에서 습득한 모든 지식을 실제 상황에 적용하여 실무적인 경험을 하도록 한다.

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407

정보공학캡스톤디자인 [2]

전자공학 및 정보공학 분야에 대한 독립적인 주제를 학부내의 지도교수의 지도하에 학생 스스로 문제점을 찾고 문제 해결 방법을 설계하고 진행해 나가는 능력을 함양한다. 프로젝트 수행을 통해서 학부과정에서 습득한 모든 지식을 실제 상황에 적용하여 실무적인 경험을 하도록 한다.

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409

전자회로 III [3]

소신호 및 선형 증폭기에 대한 모델링, 단일 트랜지스터 증폭기, 다단 증폭기, 그리고 연산 증폭기의 해석 및 설계에 대해서 공부한다.

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441

집적회로설계 II [3]

CMOS 아날로그 회로를 설계하는데 필요한 기본적인 회로설계의 개념, CMOS 아날로그 회로 모델링, Subcircuits, 증폭기, Op 앰프 등에 대해서 공부하며 CMOS 설계프로젝트를 수행한다.

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441

전산뇌과학 [3]

인간의 뇌는 가장 뛰어난 컴퓨팅 머신으로 뇌를 이해하는 것은 더 나은 AI를 만드는데 중요하다고 할 수 있다. 이 과목에서는 기본적인 뇌 과학에서부터 뇌의 네트워크의 복잡한 시스템까지 개괄하여 배운다.

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442

강화학습 [3]

이 과목은 강화학습에 대해서 자세히 공부하는 과목으로 딥러닝에서의 활용까지를 그 범위로 한다. 기본AI지식이 요구되므로, 이 과목은 3학년이상의 학생을 대상으로 하며 30여명의 학생들로 구성되는 것이 유리하다.

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443

인공신경망과딥러닝 [3]

이 과목은 인공신경망에 대해서 자세히 공부하고 프로그래밍을 이용해 활용해보는 과목이다. 기본적인 인공신경망의 개념은 소개한 후에는 여러 학습이론과 함께 딥러닝에 대한 여러 토픽을 자세히 다루게 된다. 프로그래밍스킬과 기본AI지식이 요구되므로, 이 과목은 3학년 혹은 4학년을 대상으로 하며 20여명의 학생들로 소규모로 구성되는 것이 유리하다. Theano 등의 유명 딥러닝 라이브러리를 활용하여 프로젝트를 진행하도록 한다.

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461

디지털통신 [3]

Baseband, Modulation, Baseband Demodulation/Detection, Bandpass Modulation/Demodulation, Channel Coding등 디지털통신 시스템을 이해하는데 필요한 기본이론에 대해서 공부하고 Matlab을 이용하여 간단한 통신시스템을 설계하고 성능을 분석한다.

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462

초고주파공학 [3]

초고주파 무선통신 회로의 이해에 필요한 전송선 해석, 스미스차트, S-파라미터, RF 필터, RF 능동소자 모델, 집중소자와 분산소자를 이용한 정합기법, 수동 바이어스 및 능동 바이어스 회로 등을 소개한다. 특히, 스미스차트를 이용한 임피던스 정합기법을 학습하며, 초고주파 증폭회로 및 RF필터 등의 특성을 Matlab으로 시뮬레이션하여 확인한다. 또한, 정보통신시스템의 핵심인 무선통신시스템에서 이들이 어떻게 활용되는가에 대하여 강의한다.

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464

통신회로설계 [3]

무선통신시스템을 소개한다. 송수신기구조, 변복조이론, 발진기, 필터, 동조증폭기, PLL 및 주파수 합성기 등을 강의하고, 이들을 설계하여 성능을 검증하는 실험 및 실습과 소규모 프로젝트를 수행한다.

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466

무선통신 [3]

직접경로, 반사, 굴절등에 대한 무선통신채널 모델링 및 이들을 이용한 위성통신, 지상파통신, 근거리통신망에서의 Link Budget을 계산하고, Bandwidth Efficient Modulation과 FDMA, Coding과 TDMA, Spread Spectrum과 CDMA등 무선통신시스템의 물리계층에 대해서 공부한다.

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468

정보이론 [3]

정보이론은 디지털통신 시스템의 근간이 되는 정보소스의 정량화와 통신채널의 수학적인 모델을 제시하고 이를 이용하여 안정된 통신을 위한 오류정정부호 사용의 타당성을 보여준다. 에 관한 개념을 한다. 본 과목에서는 기초적인 확률이론 이용하여 정보량 및 상호정보량을 정의하고 소스코딩법칙을 이해한다. 그리고 이산통신채널에서 최대정보용량에 관한 상한치, Shannon Limit, 및 Linear Block Coder에 관해 공부한다.

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477

영상시스템공학 [3]

디지털영상의 해석에 대해 배운다. morphological 처리, segmentation, representation, description, object recognition 에 관해 이론을 공부한 후 이를 기반으로 프로그램 프로젝트를 수행하고 그 결과를 발표/토론하여 그 응용을 실습한다.

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481

나노/바이오공학개론 [3]

마이크로/나노 소자 제작 공정과 원리 및 세포학, 혈액학, 종양학과 같은 나노 기술 및 바이오 기술의 기본지식 부터, 이러한 기술들을 이용한 바이오 센서, 마이크로/나노 액츄에이터, 약물 전달 소자, 마이크로/나노 유체소자 및 광전자 소자의 작동 원리와 그 응용처에 대해 배우고, 이를 융합한 최신 연구흐름에 대해 알아본다.

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483

디스플레이광학 [3]

다양한 디스플레이 – 액정디스플레이(Liquid crystal display, LCD), 유기발광다이오드 디스플레이 (Organic light-emitting diode display, OLED), 양자점 디스플레이 (Quantum-dot (QD) display) 및 삼차원 디스플레이 (3D display)의 작동 원리, 소자 특성, 설계 제작 기술 및 응용 분야 등에 대해 공부한다.

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484

병렬계산 [3]

다수의 계산 자원을 동시에 활용하여 계산문제를 해결하는 방법을 공부한다. 병렬계산의 개념을 공부하고 계산이론과 계산모델을 소개하며 병렬 프로그래밍 기법을 공부한다.

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485

나노전자공학 [3]

반도체 소자의 이해를 기반으로 나노미터 크기에서의 전자소자로서의 요구조건과 양자역학적인 작동원리를 이해하며 실제 나노소자에 대한 바탕지식을 습득하는 것을 목적으로 한다. 본 강의에서는 양자역학이 기본이 되는 반도체 물리개론, FinFET 단전자 트랜지스터, 터널링 다이오드, 탄소나노튜브 소자, 분자전자소자, 생체회로와의 연결회로 등 신학문에 대한 이해와 나노스케일 소자 전반에 대한 긍정적 혹은 비판적 시각형성에 도움을 주고자 한다.

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486, 487

현장실습 I, II [3]

전자및정보공학을 전공한 학생이 전공과 연관성이 있는 기업에 인턴사원으로 근무하며 전문 강화와 취업 등 사회훈련을 경험하는 과목이다. 학과장이 인정하는 상대기업과 근무분야에 최소 2개월 이상 인턴사원으로 근무하며, 근무평가를 기반으로 학과장이 학점을 부여한다.

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488

현장실습Ⅲ [6]

전자및정보공학을 전공한 학생이 전공과 연관성이 있는 기업에 인턴사원으로 근무하며 전문 강화와 취업 등 사회훈련을 경험하는 과목이다. 학과장이 인정하는 상대기업과 근무분야에 최소 2개월 이상 인턴사원으로 근무하며, 근무평가를 기반으로 학과장이 학점을 부여한다.

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495

전자의료기기공학 [3]

환자상태의 감시 및 해석시스템, 심폐기능 측정장치, 혈액성분 분석시스템, 생체기능 진단시스템 등의 인체현상을 측정하는 진단 기기 및 LASER 치료기, 전자 수술기 등의 원리와 계측에 대하여 다룬다.