세종캠퍼스

공지사항

[대학원] 컴퓨터정보학과 개설과목 및 교수요목

  • 2019-06-11
  • 컴퓨터융합소프트웨어학과
  • HIT533

기초공통과목

 

  CST501 이미지處理特論(AdvancedImageProcessing)[3]

일반적인이미지처리의기법과2차원토모그래피,3차원토모그래피이미지처리에응용을배운다.


CST503 인공(AdvancedArtificialIntelligence)[3]

지식이론,탐색,학습,인식이론,게임,신경망,유전자알고리즘등과같이인공지능에대한전반적이론응용들을깊이있게배운다.특히규칙기반의symbol신경망의connectionism차이,장단점,실사회문제들에적용에대해집중적으로배운다.


CST504 (AdvancedInformationSystem)[3]

멀티미디어환경에서 사용자편의가제고된 정보조직 정보시스템의설계,분석,모형,응용사례들에대하여배운다.


CST506 (ArtificialNeuralNetworks)[3]

인간의뇌의생물학적신경망에기초한인공신경망의기본 원리 다양한모델들을소개한다.


CST507 트워컴퓨(NetworkandComputerSecurity)[3]

네트워크에서보안을위한기법들을배운다.기본적인암호학(비밀키,공개키,전자서명등),인증,침입감지,컴퓨터보안모델,전자우편과WWW에서의보안,전자상거래에서의지불방식과전자화,방화벽등의주제들을다룬다.


CST509 고급소프트웨어공학(AdvancedSoftwareEngineering)[3]

신뢰성높은소프트웨어의효율적인 개발을 지원하는정형화된분석,설계,구현,시험유지보수방법들을학습한다.특히,모델기반소프트웨어개발의핵심원리들과응용방법들을연구한다.


CST510 소프트웨어아키텍쳐(SoftwareArchitecture)[3]

소프트웨어아키텍쳐의설계원리와설계모델들을학습하고대표적인소프트웨어아키텍쳐양식들연구한다.소프트웨어를아키텍쳐수준에서분석,설계,검증하는방법들을학습한다.


CST511 (AdvancedDataCommunication)[3]

초고속멀티미디어데이타전송에있어서두지점간의연결, 장치들사이의데이타교환인터페이,링크제어,데이타통신망에서의내부메카니즘,컴퓨터,터미날,데이타처리장치간의데이타교환을위해필요한구조적원리와특성을다룬다.


CST512 컴퓨터네트워크특론(AdvancedComputerNetwork)[3]

최근의유무선인터넷 프로토콜의전개,멀티미디어통신을 위한네트워크 장치요소들의신뢰도보안을위한네트워크제어메커니즘등을다룬다.


CST513 영체(OperatingSystem)[3]

VirtualMachine개념에서출발하여프로세서관리,메모리관리,프로세서동기화,데드락회피,스케쥴링,가상메모리관리,유닉스파일관리,입출력시스템을다룬다.


CST514 퓨터(ComputerArchitecture)[3]

각종CPU構造,入出力interface,ROM(ReadOnlyMemory),RAM(RandomAccessMemory)構成,마이크로프로그램Interrupt高級槪念배운다.


CST515 알고리즘設計分析(Design&AnalysisofAlgorithm)[3]

算學알고즘들 ,分析.Divide-conquer,Greedy方法,Dynamicprogramming더불어 Graphsearch방법,Backtracking Branch-and-bound법들운다.反復고리CorrectnessRecurrence계들NP-completeness등과같이Complexity문제를취급한다.


CST517 계학(MachineLearning)[3]

신경망,유전자알고리즘등과같이기계학습에관한이론최근의연구동향들을배운다.


CST518 인간컴퓨터상호작용개론(HumanComputerInteraction)[3]

HCI인간이 사용하기에적합한인터랙티브 컴퓨터 시스템을설계-평가-구현하는 과정과이를러싼주요현상들에대해연구하는학문이다.과목에서는컴퓨터와인간사이의대화의흐름을끄럽게 해주고,시스템의 의도와인간의의도가서로 전달될있는시스템을만들기위한HCI연구와이론을다룬다.


CST519 실시간컴퓨팅시스템(Real-timeComputingSystems)[3]

실시간시스템의올바른동작은논리적인 정확성뿐만 아니라수행시간의정확성에의해결정된다. 과목은실시간컴퓨팅시스템의기본개념과주요연구결과를살펴보고시간적으로예측가능한실시간시스템설계를위한방법론을다룬다.


CST520 패턴(IntroductiontoPatternRecognition)[3]

패턴인식을이해하기위한필수기초지식에서부터패턴인식의핵심적인알고리즘전반을학습한다.


CST521 데이마이(IntroductiontoDataMining)[3]

데이터마이닝을이해하기위한필수기초지식에서부터데이터마이닝의핵심적인알고리즘전반을학습한다.


CST523 통계적 추론 입문(IntroductiontoStatisticalInference)[3]

기본적인통계지식이있는 대학원생들에게통계적추론의원리와방법들을소개한다.통계적추론모집단들로부터 추출한,랜덤변이가있는표본데이터를토대로모집단들의 특성들을추론하는과정이다.추정과가설검정의원리에의거한실험 설계분석,회귀 분석등의 방법들을다룬다.


CST524리눅스운영체제(LinuxOperatingSystem)[3]

리눅스운영체제를중심으로운영체제의구조핵심기능들을다룬다.특히프로세서관리,메모리관리,프로세서동기화,데드락회피,스케쥴링,가상 메모리관리,파일관리,입출력시스템등에대하여학습한다.


CST525 병렬(ParallelProcessing)[3]

능률적인병렬처리알고리즘과문제의 분석방법등과함께병렬처리알고리즘을수행하기위한vonNeumann컴퓨터구조등을배운다.


CST526 래프(GraphTheory)[3]

전산학에서다루는많은그래프문제등을배운다.Eulerhamiltoncycle문제,treeplanargraph이론,strongcomponentsisomorphism문제들에대한알고리즘등을배운다.


CST527 오토(SpecialTopicsinAutomata)[3]

전산학에서의각종계산모형들:FSA(finitestateautomata).PDA(pushdownautomata),Turing기계해당되는문법과Chomsky계급구조,Church-Turingthesis등과같은이론들도다룬다.


CST528 계산(SpecialTopicsinComputationTheory)[3]

계산이론의다음토픽들을배운다.universalTuringmachine,PCP(PostCorrespondenceProblem)Problem,MPCP,추상기계들과Formal언어들과의相關關係非決定性,다항식reduction,집합PNP,NP-completeness,CookSavitch정리,확률적 Turing기계.


CST529 IoT(InternetofThings)[3]

IoT교과목에선최근빠르게성장하고있는InternetofThings(사물인터넷)관한입문과함께IoT시스템의기능을구현하는기술들을습득한다.M2M(MachinetoMachine)IoT차이점을학습하고M2M관한기술도습득하며IoT System Management with NETCONF-YANG, IoT Platforms Design Method, IoTSystems-LogicalDesignusingPython, IoT Physical Devices & Endpoints IoT PhyscialServers & CloudOfferings, Domain Specific IoTs핵심IoT시스템기술들에대해서학습한다.한편교과목은TermProject수행하며TermProject수행중SCI저널쓰는방법도습득을함으로서SCI저널논문작성에대한자신감을가질수있도록지도를받음.강생들이학기말엔TermProject결과로부터SCI저널지국내등재지등에투고하기위한PaperDraft쓰게되며추후과목수강후에도학생들의지도교수와함께저널에투고를위한추가연구논문작성을이어가도록사후지도를받게된다.


CST530 프트(SoftwareVerificationandValidation)[3]

소프트웨어에요구되는 기능과성능의 만족여부를 검증하는방식과 수단들인시험(testing),리뷰(review),검사(inspection)등에대한체계적인이론과방법들을학습한다.


CST532 스마트이종네트워크(SmartHeterogeneousNetworks)[3]

이종네트워크(HetNets orHeterogeneousNetworks)5G6G이동통신의성능을향상시키기해서스몰셀과매크로셀이서로네트워크안에서공존하는새로운무선네트워크기술임.LTE-A같은매크로셀의트래픽의부담을WiFi,Bluetooth,ZigBee같은스몰셀이나눠어서(Offloading)송하는기술로서스마트한소프웨어적인메니지먼트기술이핵심임.벡홀(Backhaul)기술은이종네트워크에서스몰셀과매크로셀을서로연결하기위한필수요소임.과목에선이러한5G6G위한이종네트워크기술과벡홀기술을배우게된다.


CST 533 (TrafficAnalysis)[3]

과목에서는인터넷트래픽분석의다양한이론실용적방법론을다룬다.특히,TCP/IPProtocol,PassiveActiveMonitoring방법론, 실시간트래픽수집flow생성방법론,트래픽,QoS 성능평가기준등을소개한다.


CST 534 트워(NetworkManagement)[3]

과목에서는네트워크관리분야의다양한이론실용적방법론을학습한다.특히,네트워크리의기능적/비기능적요구사항,SNMP기반네트워크관리체계, SNMPprotocol,SNMP agentmanager등을소개한다.

 

CST 535 데이터사이언스 IoT(Data Science IoT)[3]

 

인터넷의 급속한 발전은 초연결사회를 촉진시켜오고 있었고 모든 세상의 사물과 사람이 연결되어가고 있다 (IoT). 이는 데이터의 손쉬운 교환과 빠른 수집을 촉진시켜오고 있다. 이러한 변화는 풍부한 데이터를 발생시켜주었고 의사결정을 하는데 큰 도움이 되는 인프라가 구축되었다. 또한 2020년 전세계 코로나 펜더믹 위기 이후 언택트 (Untact. 비대면) 사회와 문화는 급속한 비대면 산업과 비즈니스의 수요를 불러왔고 데이터 수집 역시 대부분이 언택트화 되어가고 있다. 그러나 이러한 초연결사회에서 생성되는 엄청난 언택트 데이터를 분석하는 기술이 받쳐주어야만 더 빠르고 더 정확한 의사결정과 원인파악을 해낼 수가 있다. 따라서 본 과목에선 초연결사회 (IoT)에서 언택트 데이터 (빅데이터)를 더 빠르고 더 정확하게 분석하는 기법과 이론들을 배울 것이다. 또한 IoT의 엔택트 데이터 수집에 대한 기본적인 개념과 지식도 배울 것임.

 

  CST 536 블록체인(Blockchain)[3]

블록체인은 시간순서로 일어난 일처리들 (Transactions. 트랜잭션)을 기록한 블록들을 네트워크로 연결한 분산 원장 (Ledger)이다. 하나의 트랜잭션은 액션을 기록한 것임. 블록 안의 트랜잭션들로는 센싱 데이터, 조립부품, 행정서류의 기록, 비즈니스 처리, 상품 오더, 제조 공정 스텝 등 매우 다양한 것들이 들어갈 수 있다. 블록체인은 Public 블록체인과 Private 블록체인 두 가지가 있음. Public 블록체인은 글자 그대로 누구나 블록 안의 내용을 읽고 쓰고 체인 네트워크에 합류할 권한이 있음. 반면에 Private 블록체인은 허가제이고 마스터 노드에 의해서 체인 네트워크 합류 허용 심사를 받기 때문에 합의 (Consensus) 알고리즘 등이 단순화 되면서 Public 블록체인의 큰 단점이었던 과도한 파워 소모와 비현실적인 마이닝 작업이 없어지는 큰 장점들로 인해 산업분야 및 공공행정 분야에서 각광을 받고 있음. 본 과목에선 Private 블록체인을 학습하게 되며 확장성, 합의 메커니즘, 스마트 컨트랙트, DApp, Replica Management, Access Control, Public 블록체인과 호환성 등과 함께 산업분야와 공공행정 분야에서 성공적인 적용사례들을 배우게 될 것임.


CST 537 자율모바일아키텍쳐Ⅰ(Autonomous mobile architecture )[3]

본 과목에서는 모바일 네트워크의 프로토콜을 공부한다. 또한, 최신 논문들에서 제안 된 여러 기술을 공부하고 그에 대해 토론한다.


CST 538 자율모바일아키텍쳐(Autonomous mobile architecture )[3]

본 과목에서는 모바일 네트워크의 프로토콜을 공부한다. 또한, 최신 논문들에서 제안 된 여러 기술을 공부하고 그에 대해 토론한다.

 

CST 539 고급선형모형및빅데이터(Advanced Linear model for Big Dara) [3]
최근 다양한 분야에서 얻어지는 거대한 데이터는 샘플 사이즈뿐만 아니라 고차원 특징을 지니고 있다. 이 수업에서, 단 시간 내에 생성되는 거대한 데이터를 효율적으로 모형화하는 과정에 대한 통계/전산 이론을 배우고, 실제 응용되는 분야의 데이터를 활용하여 차원 축소, 예측, 진단 등의 응용을 수행한다.

 

전공과목

 

CST60디지탈시스템特論(AdvancedTheoryofDigitalSystems)[3]

Digitalprocessing,digitalcontrol,A/Dconvert,D/Aconvert,인터페이스에대한문제를다각적으배운다.


CST607 컴퓨터비젼과로보틱스(ComputerVisionandRobotics)[3]

Edgedetection,Imagesegmentation,Model-DirectedSence分析같은컴퓨터비젼에대한理論로봇의知識表現,運動計劃등을컴퓨터프로그래밍을통하여배운다.


CST609 고급지능형시스템(AdvancedIntelligentSystems)[3]

최근에소개된정보기술들을응용한지능형시스템에대한기초기술들을배운다. 과목은다음주제들을포함한다.디지털컨버전스전략,지능형e-비지니스,유비커터스컴퓨팅,RFID,지능형서비스.


CST611 보검(SpecialTopicsinInformationRetrieval)[3]

멀티미디어환경의사용자편의가제고된 환경에서 효과적인 하이퍼텍스트검색에대한제반이론,모델등을배우며,응용사례로Z39.50프로토콜을이용한디지털라이브러리등을배운다.


CST612 시스(SpecialTopicsinExpertSystems)[3]

전문가시스템에서배운내용들을더욱발전시켜전문가시스템에대한최근의연구동향들을논문연구과제들을통해배운다.


CST613 (SpecialTopicsinComputerSciences)[3]

어느특정한전산학분야에대해서최근의논문들을통하여최근의전산학동향들을배우며세미나 형식으로연구한다.


CST614 분산처리시스템(DistributedSystems)[3]

대형컴퓨터의분산처리시스템에대한최근의연구동향을배운다.분산처리시스템의구조,설계,protocol,file서비스,보호,안전성등을다룬다.


CST615 보처(SpecialTopicsinInformationProcessing)[3]

컴퓨터를이용한정보처리전송에대한이론과연구동향을term project세미나형식을배운다.


CST620 웹시스템특론(SpecialTopicsinWebSystems)[3]

시맨틱,온톨로지,프로그래밍 서비스등을포함한기반시스템들에대한기초응용들을다룬다.


CST 621 진화연산(EvolutionComputation)[3]

자연 생태계의적자생존의원리를모방한 진화 연산에관한 기본 원리응용을소개한다.


CST623 (AppliedMathematics)[3]

전산학 공학 문제의수치적해법을위한수학적기법들을소개한다.

 

CST624 바이오인포매틱스(Bioinformatics)[3]

정보과학을생물학에응용한바이오인포매틱스의원리방법론들을최근의연구동향과실세계용분야등과함께배운다.

 


CST625 고급컴퓨터구조론(AdvancedComputerArchitecture)[3]

고성능컴퓨터상에서의 메모리계층별구조,입출력시스템구조,프로세서 제어장치의설계기법,마이크로프로그래밍에대하여배우고,파이프라인컴퓨터,Array컴퓨터,다중프로세서(multiprocessor)등의병렬 컴퓨터의 구조 정보처리 기법을습득한다.


CST626 (ComputerVision)[3]

센서와영상시스템의생리적특성,통계적확정,二陣비전(binaryvision)산업용비전시스템,조적조명(structuredlightening)距離測定用센서,스테레오비전을소개하고지능적인시스템에서의영상해석과이해를위한기하학적모델링,시각적세계의표현,영상이해의고속화를위한하드웨어구조등을공부한다.또한이의산업용로봇,자동운전자,자동사진해석등에의응용을소개한.


CST627 지털상처(TopicsinDigitalImageProcessing)[3]

디지털영상처리기법의 최근 연구 동향을 관련 참고문헌과자료를이용한 세미나를 통하여 학습한다.


CST628 계산적통계방법응용(AppliedComputationalStatistics)[3]

리샘플링, 시뮬레이션등과같은 컴퓨팅에의거한 통계적 데이터분석의 원리와 방법을 다룬다. 베이시안접근법에 중점을 둔다. 그리고 이를 실시간 데이터분석 예측분석분야에 응용하는 방법을 다룬다.


CST629 근거리무선통신기술연구(Researchofwirelesspersonalareanetworks)[3]

최근 스마트폰확산에 따른 근거리무선통신기술(NFC,MST,BLE)활용한다양한서비스가주목받고있다. 대표적인 서비스로 모바일결제가 있는데 기존NFC방식에서

마그네틱보안전송(MST) 블루투스저전력(BLE) 등으로점차세분화되고있는 실정이다.따라서 근거리무선통신기술에대한 이해와 기술별 이슈를 파악하여 실제

서비스개발에 필요한 지식을 습득하고자한다.

 

 CST 635 컴파일러構成(CompilerConstruction)[3]

로그械言번역 이론 배운다.프로래밍어의 SyntaxSemanticanalysis,Lexicalanalysis,parsingSyntaxdirectedanalysisintermediatecodegeneration Targetcodegeneration.Parsing에서CFG,PDA,LL LR,Operatorprecedenceparsing 여러가技法배운다.

 

CST643 객체지향소프트웨어공학(Object-OrientedSoftwareEngineering)[3]    

 객체지향소프트웨어개발의개념,원리,방법론,지원환경등을학습하고객체지향방식에의거한소프트웨어의분석,설계구현방법들을연구한다.

 

CST645 소프트웨어명세분석(SoftwareSpecification&Analysis)[3]

 소프트웨어의핵심적인측면들을추상화하여정형모델로명세하고모델분석을통하여소프트웨어중요한성질들을검사,평가하는원리와방법들을학습한다.

 

CST647 IoT 네트워크(IoT Network)[3]

본 과목에서는 IoT 네트워크 최신 기술들을 공부한다. 구체적으로 최신 논문들에서 제안된 IoT를 위한 여러 네트워크 기술을 공부하고 그에 대해 토론한다.

 

CST648 지능형엣지컴퓨팅(Intelligent Edge Computing) [3]

 

본 과목에서는 edge cloud와 관련된 최신 기술들을 공부한다. 구체적으로 최신 논문들에서 제안된 edge cloud 성능 향상 및 관련된 이슈 해결을 위한 기술을 공부하고 그에 대해 토론한다.

 

CST649 고차원자료고급통계분석(Advanced Statistical Analysis of High-Dimensional Data) [3]

 

최근 다양한 분야에서 생성되고 있는 자료는 상당히 많은 특징값이 개체로부터 측정되는 고차원 특성을 보인다. 본 수업에서는 고차원 자료를 분석/모델링 하기 위해 사용되는 다양한 통계적 기법들에 대한 이론을 익히고, 실제 데이터를 바탕으로 이를 적용하여 데이터 시대의 선도자를 양성하고자 한다.

 

CST650 데이터사이언스시대의고급시각화(Advanced Visualization for Data Science Era) [3]

데이터 사이언스 시대가 도래함에 따라 주어진 자료를 효율적으로 시각화하는 방법은 매우 중요한 능력이다. 본 수업에서는 복잡한 자료에서 유의미한 관계를 시각화할 수 있는 데이터 사이언스 기술을 배우고 실제 데이터에 적용할 기회를 제공한다. 이를 통해 국제 저널에 출판될 수 있는 수준의 학자로 양성하는 것이 하나의 목표다.

 

CST654 통신시스템성능분석(CommunicationsystemsperformanceModeling)[3]

컴퓨터 통신시스템의성능분석을위한Stochasticprocess,Queueingtheory,StochaticPetri-Net분석모델링툴을가지고통신시스템Platform모델링하고 이를 분석하는방법들을다룬다.

 

CST655 인터넷시스템(InternetSystems)[3]

 TCP/IP개요구조와NetworkDesign&Troubleshooting,서버설치와관리인터넷을구축하운영하고관리하는방법과각종서버의설치운영기술을학습하는과정.

 

CST657 인터넷응용서비스기술(InternetServiceTechnology)[3]

 인터넷응용서비스를구현하기위한기본기술들을연구한다.특히정보검색엔진,전자상거래 시스구현기술,인터넷비즈니스를위해필요한기술들을배운다.


CST 658 임베디드시스템 특론(EmbaddedSystem)[3]

임베디드시스템에대한전반적인 지식을습득하고,Target시스템의하드웨어임베디드리눅스운영체제에대해이론적인 지식을습득한,Devicedriver개발설치하고,실제프로젝트를수행하여임베디드소프트웨어를개발하는과정을다룬다.


CST659 인터넷네트워크보안(InternetandNetworkSecurity)[3]

다양트워격들새로각에지식약성배우며,  공격유형개함으로정보보호중요성이해한다.


CST660 무선이동인터넷(WirelessMobileInternet)[3]

동통기본동통 IPmobileIP이용이터 토콜배운.무선 non-IP트워IP반으하나 통합시 AllIPnetwork 로토콜,WAP콜및LAN개념구축한다.


CST662 차세대통신시스템(Next  Generation  Communication  System)[3]

차세대유비퀴터스통신을위한신개념들을다룬다.유무선통합망유비퀴터스센서네트워크프로토콜개념과응용기술을배운다


CST663 시맨틱기반의데이터처리(SemanticWeb-basedBig-dataProcessing)[3]

우리는 데이터로부터 수행되고 구축된 지능 지식에 관한 가장 최근의 연구들을 공부한다. 이와 같은데이터 지능의 최근 움직임에 비추어서 데이터가 있는

시맨틱 기반의 컴퓨터 지능을 공학에서 비즈니스까지 배운다. 그리고 계산적 지능에대한 시맨틱및빅데이터기술들의 주요  실제들도 다룬다.

 

 CST664 데이터에관한시맨틱소셜네트워크서비스(SemanticSocial NetworkServices onBig-data)[3]

시맨틱기술을이용하여연결된데이터와소셜네트워크서비스의관계들에대해논의한다.리고메타데이터의표준화 데이터의똑똑한연결등을살피며,

이에관련된원리들에대해서공부한다.

 

 CST665 데이터처리특론I(SpecialtopicsonBig-dataprocessingI)[3]

우리는데이터의이형성,다양성복잡도등에관한가장최근의연구토픽들을조사한다.시맨기술에서데이터탐색으로의변형조화등에서일어나는여러가지사항들에대해서도의한다.


CST666 데이터처리특론II(SpecialtopicsonBig-dataprocessingII)[3]

과목은CST665(데이터처리특론I)다음 과목이다.우리는데이터처리에관한가장근의 연구토픽을조사하며관심토픽은시맨틱스와데이터의상호작용에둔다.


CST667 클라우드컴퓨팅과기술(CloudcomputingandTechnology)[3]

강의는클라우드컴퓨팅과관련기술들-분산컴퓨팅,InfrastructureasaService(IaaS),PlatformasaService(PaaS),ServiceasaService(SaaS)-기술개발을위한에코시스템을소개한다.수강생들은실습과프로젝트를통해서클라우드서비스와관련기술들을습득한다.


CST668 클라우드컴퓨팅과빅데이터(Cloudcomputingandbigdata)[3]

강의퓨팅데이터디소개.생들빅데이 프로통해컴퓨빅데기술득한다.


CST670 무선센서네트워크(WirelessSensorNetworks)[3]

과목에서는센싱과프로세싱과통신기능을포함하는초소형,저전력장치인,무선센서네트워크 새로운분야를학습한다.여기에서는센서의운영체제,무선통신,네트워크프로토콜,시간동기,위치관리,에너지관리,프로그램추상화,이동성,그리고응용등을다룬다.


CST675 과학빅데이터처리1(ScientificBigDataProcessing1)[3]

과학빅데이터처리와관련된소프트웨어하드웨어기법에대하여배운다.


CST676 과학빅데이터처리2(ScientificBigDataProcessing2)[3]

과학 빅데이터처리와관련하여입자가속기최근 응용 분야에대하여배운다.


CST678 모바일클라우드컴퓨팅(MobileCloudComputing)[3]

클라우드컴퓨팅은차세대컴퓨팅 인프라스트럭처로자리잡아가고있다.세상의모든모바일기기들의리소스는미래에클라우드에의지하게것이다. 이에대비한가장최신의모바일유저를위한클라우드의리소스배분,클라우드모바일통신,모바일유저와클라이드사이의최적화를통한 에너지효율정책모바일클라우드컴퓨팅기술을교과목에선배울것이다.


CST679 인지무선네트워크(CognitiveRadioNetworks)[3]

스마트폰,테이블릿피시,기타휴대용 무선디바이스 등의급속한증가와 고해상도의멀티미디어이터의사용증가로인해서리소스 주파수 (스펙트럼)점점고갈되어가고 있음.그러나 허가받(Licensed)스펙트럼 70%사용되어지지않는상태로있다는것에착안하여이러한유휴스펙트럼을스마트한방법으로찾아내어활용하는기술을사용하는무선네트워크를인지무선네트워크라.또한 WiFi,블루투스같은비허가(Unlicensed)스펙트럼역시도스마트한방법으로유휴상찾아 역시지무네트술이다.과목이종트워사이에서스펙트럼(밴드)최대한효율적으로사용할있는첨단인지무선통신기술을배우게된다.


CST681 인턴쉽I(InternshipI)[2]

대학원과정전공과연관성이있는연구소나기업에초빙연구원이나인턴사원으로근무하며전문강화와취업사회훈련을경험하는과목이다.


CST682인턴쉽II(InternshipII)[2]

대학원과정전공과연관성이있는연구소나기업에초빙연구원이나인턴사원으로근무하며전문강화와취업사회훈련을경험하는과목이다.


CST683 ICT융합세미나(SeminarsinICTConvergenceStudies)[3]

과목은ICT융합시스템연구분야에서최근이슈가되고있는다양한주제를대상으로강의한다.학기별로개설하는강사에따라주제가달라질있다.


CST684 ICT융합기술개론(IntroductiontoICTConvergenceTechnology)[3]

ICT융합기술분야에대한학술적정의와분류,그리고에너지,기계,바이오,기존기술과융합기,디지정보합기,형융시스기술.수강생들에게termpapertermproject부여될있다.


CST803 퓨터래픽(TopicsinComputerGraphics)[3]

컴퓨터畵面화상을生成하기위한하드웨어와소프트웨어의 理論槪念다루고프로그래밍 言語使用하여화상을生成하는方法학습한다.


CST804 (Robotics)[3]

로봇의構成,要素,로봇워크스테이션,Control構造,制御裝置, 로봇運動學(kinematics)등에학습한다.


CST805 實時間시스템特論(TopicsinReal-TimeSystems)[3]

병원의intensivecare라든지공장관리체계에서실시간적으로데이터를處理해야하는상황에서퓨터가 가져야하드웨어,소프트웨어architecture살펴본다.최신의논문과간단한 실시간시스템을통하여수업을진행하다.


CST808 컴퓨터비전特論(TopicsinComputerVision)[3]

Hierarchicalmethod,Imagesearch,MotionColor,Linear(Stylized)representation,PicturedatabaseRobot-imagecoordination등의主題集中的으로배운다.


CST811인공(SpecialTopicsinArtificialIntelligence)[3]

인공지능에대하여최근에연구되는고급내용들을실제의응용사례들과연구과제등을통해배운다.


CST812 (SpecialTopicsinMachineLearning)[3]

인공지능에서문제해결방법개념설정과기계학습에관한방법론철학,robot모형,학습의등에대한최근연구동향과고급이론을배운다.


CST814 소프트웨어특론(SpecialTopicsinComputerSoftware)[3]

컴퓨터소프트웨어분야에 대한분야를선정하여최근의연구동향들을 깊이있게 학습한다.


CST815 인공지능특수연구1(ResearchinArtificialIntelligenceI)[3]

인공지능과기계학습에대한제반이론응용에대한최근의연구동향을연구과제와학위논문도를통해배운다.


CST816 인공지능특수연구2(ResearchinArtificialIntelligenceII)[3]

인공지능과기계학습에대한제반이론응용에대한최근의연구동향을연구과제와학위논문도를통해배운다.


CST818 고급운영체제론(AdvancedOperatingSystems)[3]

운영체제의고급설계이론을학습하고대표적인실제운영체제들을비교분석한다.특히분산,병행처리를지원하는운영체제의설계원리와구현방법들을중점적으로다룬다.


CST821(SpecialTopicsinNeuralNetworks)[3]

인공신경망을중심으로최근의연구분야를선별하여집중적인연구를수행한다.


CST824 (SpecialTopicsinEvolutionComputation)[3]

진화연산을중심으로최근의 연구 분야를선별하여집중적인연구를수행한다.


CST825 최적(OptimizationTheory)[3]

선형계획법비선형계획법을소개하며관련된최신기법응용을연구한다.


CST829 데이터베이스 특수 연구1(ResearchinDatabaseⅠ)[3]

데이터베이스에서진행중인연구경향,연구과제학위논문지도.


CST830 데이터베이스특수연구2(ResearchinDatabaseⅡ)[3]

데이터베이스에서진행중인연구경향,연구과제학위논문지도.


CST833 데이터보안알고리즘특수연구1(ResearchinDataSecurityandAlgorithmI)[3]

데이터보안알고리즘에서진행중인연구경향,연구과제학위지도.


CST834 데이터 보안알고리즘특수연구2(Researchin Data Securityand AlgorithmII) [3]

데이터보안알고리즘에서진행중인연구경향,연구과제학위지도.


CST 835 ICT 융합시스템특강(TopicsinICTConvergenceSystems)[3]

ICT융합시스템분야의이론적토대를이루는핵심기술,이론,응용등의분야를심도있게다루는과목이다. 과목의 대상이 되는구체적인예로는,스마트빌딩,스마트 농장,스마트 자동차,지능로봇과같은지능형융합시스템의응용,인지과학이나 지능알고리즘과같은핵심요소기술,또는임베디드소프트웨어나 디지털시스템같은 기반기술들이있다.강의형태는교수강의,세미나,또는이들의혼합과같이다양한형태가되며,termpapertermproject수강생들에게부여될있다.


CST836 ICT 융합프로젝트설계(ICT  Convergence  Technology  Project  Design)[3]

과목은2-3명의수강생들이팀을이루어, ICT융합적문제의발견 정의에서 시작하여,이를구체화하고프로젝트로발전시켜결과물산출과최종발표까지의과정을

학생들위주진행하게 함으로써,학생들의문제발견기획능력과창의성을 증진시키는데 목적이있다.학기마다ICT융합하는다른영역의문제가주어지며,

ICT다른영역에서공통적으풀어야하는문제들다룸으로써융합적사고능력문제해결능력을극대화하도록한다.


CST842 소프트웨어공학특강(SpecialTopicsinSoftwareEngineering)[3]

지능형시스템,인터넷/분산시스템,멀티미디어시스템,실시간시스템등과같은특정응용영역(Applicationdomain)속한소프트웨어의효과적인 개발을 위한소프트웨어공학이론과응용방법들을학습한다.


CST843 소프트웨어공학세미나(SeminarinSoftwareEngineering)[3]

소프트웨어공학분야들에서새롭게연구되고있는분야를선정하여이와관련한연구문헌들을, 발표, 토론한다.


CST845 소프트웨어공학특수연구1(ResearchinSoftwareEngineeringI)[3]

소프트웨어공학분야로부터관심있는연구주제를개별적으로선정하여이에대한연구과제 수행연구논문지도.


CST846 소프트웨어공학특수연구2(ResearchinSoftwareEngineeringII)[3]

소프트웨어공학분야로부터관심있는연구주제를개별적으로선정하여이에대한연구과제 수행연구논문지도.


CST851 멀티미디어정보통신(MultimediaInformationCommunication)[3]

광통신기술제반기술들이발달함에따라서수백Mbps또는Gigabps이르는초고속 통신망이출현하고있으며,영상,음향,문자등의정보가통합된멀티미디어시대가도래하고 있다.과목에서는멀티미디어개념과멀티미디어환경을정립하여멀티미디어통신에관련된통신망개념구성이해,동화상,정지화상,음향압축인식기술,표준화,분산처리시스템등을알아본다.


CST855 데이터통신네트워크특수연구1(ResearchinDataCommunication&NetworkI)[3]

데이터통신네트워크에서진행중인연구경향,연구과제학위지도.


CST856 데이터통신네트워크특수연구2(ResearchinDataCommunication&NetworkII)[3]

데이터통신네트워크에서진행중인연구경향,연구과제학위지도.


CST858 데이터베이스특론(SpecialTopicsinDatabase)[3]

FuzzyDeductive능력을포함한IntelligentObject-OrientedDatabaseSystem연구한다.


CST859 컴퓨터시스템특수연구I(ResearchTopicsIinComputerSystem)[3]

컴퓨터應用에서진행중인硏究傾向,硏究課題學位論文지도.


CST860 컴퓨터시스템특수연구II(ResearchTopicsIIinComputerSystem)[3]

컴퓨터應用에서진행중인硏究傾向,硏究課題學位論文지도.


CST862 동통(AdvancedMobileCommunication)[3]

음성아날로그위주의1세대이동통신인이동전화의전동원리와데이터디지털중심인2세대이동통신개념과멀티미디어페킷데이터를고속으로처리할있는 3세대이동통신기술과향후4이동통신기술의발전방향을습득하는과정이다.


CST865 시스수연(ResearchinReal-timeSystems )[3]

실시간시스템분야에서의 최근 연구경향 성과 학습,연구과제학위지도


CST866 실시(ResearchinReal-timeSystems )[3]

실시간시스템분야에서의 최근 연구경향 성과 학습,연구과제학위지도


CST870 트워(SpecialTopicsinNetworkManagement)[3]

과목에서는현재미래의유무선통합인터넷환경에서효율적인네트워크관리를위해진행되있는최신의다양한이론적실용적연구내용들을학습한다.


CST871 트래(SpecialTopicsinTrafficAnalysis)[3]

과목에서는현재미래의유무선통합인터넷환경에서효율적인트래픽분석을위해진행되고있는최신의다양한이론적실용적연구내용들을학습한다.


CST872 네트워크관리세미나(SeminarinNetworkManagement)[3]

과목에서는인터넷트래픽분석분야에서새롭게연구되고있는분야를선정하여이와관련한 문헌들을학습,발표,토론한다.


CST873 트래픽분석세미나(SeminarinTrafficAnalysis)[3]

과목에서는인터넷트래픽분석분야에서새롭게연구되고있는분야를선정하여이와관련한 문헌들을학습,발표,토론한다.


CST875 네트워크관리특수연구1(ResearchinNetworkManagementI)[3]

과목에서는네트워크관리분야에서관심있는연구주제를개별적으로선정하여이에대한 연구과제수행연구논문지도.


CST876 네트워크관리특수연구2(ResearchinNetworkManagementII)[3]

과목에서는네트워크관리분야에서관심있는연구주제를개별적으로선정하여이에대한 연구과제수행연구논문지도.


CST877 트래픽분석특수연구1 (ResearchinTrafficAnalysisI)[3]

과목에서는인터넷트래픽분야에서관심있는연구주제를개별적으로선정하여이에대한 연구과제수행연구논문지도.


CST878 트래픽분석특수연구2(ResearchinTrafficAnalysisII)[3]

과목에서는인터넷트래픽분석분야에서관심있는연구주제를개별적으로선정하여이에 대한연구과제수행연구논문지도.


CST879 임베디드시스템특수연1(ResearchinEmbeddedSystems1)[3]

임베디드시스템분야에서의최근연구경향성과학습,연구과제학위지도.


CST880 임베디드시스템특수연구2(ResearchinEmbeddedSystems2)[3]

임베디드시스템분야에서의최근연구경향성과학습,연구과제학위지도.


CST881 사이버 물리 시스템 특수연구I(Research in Cyber-Physical System I)[3] 

사이버 물리 시스템은 연산 자원과 네트워크, 그리고 기계 혹은 물리 시스템이 통합되어 있는 것을 의미한다. 본 과정에서는 최근 연구 논문을 통해 사이버 물리 시스템의 기본 정의 및 동작과, 이를 이해하기 위한 정형 기법에 대해서 알아본다.


CST882 사이버 물리 시스템 특수연구(Research in Cyber-Physical System )[3] 

사이버 물리 시스템은 연산 자원과 네트워크, 그리고 기계 혹은 물리 시스템이 통합되어 있는 것을 의미한다. 본 과정에서는 최근 연구 논문을 통해 사이버 물리 시스템을 구성하는 구성 요소를 이해하고, 다양한 응용 사례에 대해서 알아본다.