※ AI(Artificial Intelligence), ML(Machine Learning), DL(Deep Learning)
이 과정은 AI의 기초 개념부터 최신 응용 분야까지 단계적으로 학습할 수 있도록 구성하였습니다.
[AI 기초]
▷ AI의 기본 개념을 이해하고 Python 프로그래밍과 수학 기초를 다져 AI 학습의 토대를 마련합니다.
[ML 기초]
▷ 머신러닝의 원리와 다양한 알고리즘을 학습하고 데이터를 활용한 예측 모델의 구현 과정을 이해합니다.
[DL 기초]
▷ 신경망의 작동 원리를 이해하고 딥러닝 모델의 구조와 동작 방식을 학습합니다.
[AI 심화]
▷ 자연어처리, 컴퓨터비전, 추천시스템 등 다양한 산업과 서비스에서 활용되는 핵심 기술을 배웁니다.
[AI 응용]
▷ AI가 실제 산업에 어떻게 활용되는지 탐구하며 기술의 발전 방향과 사회적 책임을 함께 고찰합니다.